短信等传统平台业务模型优化研究
2014/10/22 18:21:52一、项目背景
随着移动互联网应用的日益丰富，特别是微信等OTT业务的飞速发展，电信运营商的短信、彩信等业务传统增值业务正在受到冲击，统计数据显示，2014年1-6月，全国移动短信业务量同比下降18%。
在此背景下，短信、彩信等的原有业务模型已与用户使用习惯产生偏差，如按原有业务模型对平台进行规划和建设，既与实际需求不匹配，不适应业务发展，同时也造成投资的浪费，本文将以短信平台为例，对业务模型的优化调整进行研究。
二、项目思路
结合对某电信运营商省级公司短信中心的现网日常、节假日的数据监测与分析，短信中心业务总量、点对点业务量、月平均每用户点对点短信数量自2013年起呈明显下降趋势。
1、原有业务模型
某电信运营商省级公司短信中心原业务模型如下：
短信中心处理能力＝总用户数×（平均每天发送短消息条数+平均每天接收短消息条数）×忙时集中比系数/3600×节假日放大系数。
2、业务模型调整思路
由上文分析可以看出：
由于受到互联网OTT消息类业务的冲击，短信业务量处于下滑的趋势，并且这一趋势会逐渐加剧；
平均每天发送短消息条数、平均每天接收短消息条数因用户短信量减少，应根据实际情况做调整；
短信平常日期业务量处于下降趋势，仅受节假日影响点对点短信量会发生剧增，但考虑到在节假日时将会关闭SP群发短信通道，故平时忙时业务量和节假日忙时业务量相差不大，需对节假日放大系数进行调整。
三、项目成果
1、调整后业务模型及效果
根据业务量实际情况进行分析，某电信运营商省公司短信中心业务模型主要调整参数为：
短信业务模型优化前后对比如下：
由上表可以看出：模型优化后，短信中心能力仅需扩容442条/秒（满足峰值），减少扩容4558条，可节省投资约200万元。
2、业务模型优化后续建议
1）、基于长期历史数据分析得到的业务模型会更加贴近实际，符合长期业务发展趋势，故短信中心应对尽可能长时间的历史数据进行保存（建议至少一年）；同时，对日常及节假日峰值数据进行存档，可便于验证优化后模型是否满足峰值需求。
2）、短信业务随着移动互联网的发展也在不断变化，短信业务模型也建议进行周期性修正，以适应业务的迅速变化。
四、客户价值
某电信运营商省公司2014年通过对短信平台业务模型进行优化调整，在满足业务需求情况下下，节省了近200万的软硬件投资，在保障了传统增值业务收入平稳的前提下，能将更多的资金投向对移动互联网等新兴业务的支撑；同时，短信业务模型优化的成功经验，也可更好、更快的应用于彩信及其他传统平台，进一步提升投资的收益比。
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